Künstliche Intelligenz im ESG-Bereich

Die vorliegende Tagung widmet sich zwei Tage lang der Wesentlichkeitsanalyse nach European Sustainability Reporting Standards (ESRS). Die einzelnen Vorträge sind thematisch eng abgegrenzt, wodurch die Vortragenden inhaltlich in die Tiefe gehen können. Im Gegensatz zu vielen anderen Seminaren und Schulungen konzentrieren wir uns somit auf Details und Spezialfragen. Somit ist dieser Kongress ideal für Praktiker, welche gerade dabei sind, die ESRS in ihren Konzernen umzusetzen. 13 hochkarätige Vortragende sorgen darüber hinaus für eine Vielfalt an Schwerpunkten, Perspektiven und Meinungen – von Auslegungs- und Anwendungsfragen, der geplanten Implementation Guidance u.v.m. über die Prüfung bis hin zur „Bilanzpolitik“ in der Nachhaltigkeitsberichterstattung nach ESRS. Die Vortragenden sind Spezialisten, welche von der EFRAG, von DAX-Konzernen, von renommierten Universitäten, KPMG, PwC und anderen Unternehmen stammen. Die Gäste der Tagungen der von Prof. Dr. Dieter Christian betriebenen Akademie3 sind hochkarätig, wodurch sich auch im Rahmen der Pausen sowie der gemeinsamen Mittagessen zahlreiche Möglichkeiten bieten, sich untereinander und mit den Vortragenden informell auszutauschen. Im Laufe des zweiten Kongresstages findet auch eine Podiumsdiskussion statt, bei der ausschließlich Fragen aus dem Publikum aufgegriffen und von einer Expertenrunde diskutiert werden. Lassen Sie sich diese zweitägige Weiterbildung nicht entgehen. Sollten Sie terminlich verhindert sein, so kann auch die Videoaufzeichnung der Fachtagung separat erworben werden. Im Falle der Teilnahme in Wien ist die Videoaufzeichnung im Preis inkludiert.

1. Kongresstag

07:30

Empfang, Registrierung, Begrüßungskaffee und Jour-Plunder

08:00

Vom ESG-Expertenwissen zum KI-Workflow

Matthias Cantini

08:20

KI-Agenten für ESG-Aufgaben: Erfahrungen aus der EU-Taxonomie

Matthias Cantini

08:45

KI und ERP-Systeme im Sustainability Management – Nachhaltigkeitsprozesse intelligent unterstützen

Alexander Kühn

09:15

Von der KI-Anwendung zur KI-Transformation – Erfolgsfaktoren für den Einsatz von KI im Sustainability Management

Alexander Kühn

09:45

1. Vormittagspause mit Getränken und kulinarischen Erfrischungen

10:15

Verteiltes Wissen: Erfahrungen mit einem Assistenten für ESG-Fachfragen

Marc Weber

10:45

Der Klimastandard und die Wesentlichkeitsanalyse

Marc Weber

11:15

2. Vormittagspause mit Getränken und kulinarischen Erfrischungen

11:30

AI im ESG-Management: Von Ratings und Strategie bis Governance und Mitarbeiterkompetenz

Christine Würfel

12:05

Leitungs- und Überwachungsverantwortung beim KI-Einsatz im ESG-Management

Sean Needham

Logo_Helmut-Schmidt-Universität

12:30

Mittagspause

13:50

Praxisbeispiele des Einsatzes von KI im Umweltrecht

Martin Kment

14:00

Künstliche Intelligenz im Umweltrecht

Martin Kment

14:15

Rechtliche Schranken beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz

Martin Kment

14:50

1. Nachmittagspause mit Getränken und kulinarischen Erfrischungen

15:20

KI-Governance in der ESG-Funktion: Kontrollarchitektur und regulatorischer Rahmen

Sean Needham

Logo_Helmut-Schmidt-Universität

15:45

Künstliche Intelligenz als Instrument der ESG-Überwachung

Sean Needham

Logo_Helmut-Schmidt-Universität

16:10

Assurance KI-gestützter ESG-Prozesse: Prüfbarkeit und Wirksamkeitsnachweis (DCGK A.5)

Sean Needham

Logo_Helmut-Schmidt-Universität

16:35

2. Nachmittagspause mit Getränken und kulinarischen Erfrischungen

16:50

Die Herausforderungen der „dreifachen Transformation“: Wenn KI-Illusion auf KI-Realität im Nachhaltigkeitsbereich trifft

Oliver Hirschfelder

Logo Siemens Energy

17:20

N.N.

18:00

Ende des 1. Kongresstages

2. Kongresstag

07:30

Empfang, Registrierung, Begrüßungskaffee und Jour-Plunder

08:00

ESG & KI: Vom Raten zum Rechnen

Marc-Joel Fortelny

08:20

100 x Engineers: Wie KI ESG-Expertise neu definiert

Marc-Joel Fortelny

08:45

Es sind die Daten, nicht das Modell: Der Einsatz von KI in der CSRD-Berichterstattung

Erika Obermayr

09:15

1. Vormittagspause mit Getränken und kulinarischen Erfrischungen

09:30

Der blinde Fleck im ESG-Management: Scope 3 aus der Beschaffung

Bianca Köck

09:45

Von der Rechnung zum Produkt-Fußabdruck: eine KI-/LLM-gestützte Pipeline

Bianca Köck

10:05

Vom Pilot in die Praxis: Skalierung, Datenqualität und Zusammenarbeit

Bianca Köck

10:20

2. Vormittagspause mit Getränken und kulinarischen Erfrischungen

10:35

KI-Roadmap für ESG-Prozesse: Potenziale erkennen, priorisieren, umsetzen

Matthias Onischka

MVV Energie AG

10:50

Externe KI-Lösungen im ESG-Management: Was funktioniert wirklich?

Matthias Onischka

MVV Energie AG

11:00

Von Copilot bis Agenten: KI im ESG-Alltag bei MVV

Matthias Onischka

MVV Energie AG

11:20

3. Vormittagspause mit Getränken und kulinarischen Erfrischungen

11:35

KI-gestützte Analyse von Nachhaltigkeitsberichten

Tobias Schimanski

12:00

KI als Wissensassistent für ESG

Tobias Schimanski

12:25

Mittagspause

13:45

Vertrauen in KI: Wie glaubwürdig sind KI-basierte ESG-Analysen?

Tobias Schimanski

14:10

Ressourcenverbrauch von KI: Nachhaltiger Einsatz im Unternehmen

Tobias Schimanski

14:35

1. Nachmittagspause mit Getränken und kulinarischen Erfrischungen

14:50

KI im ESG-Reporting – Vom Piloten zum messbaren Mehrwert @ RWE

Christina Eickers

15:15

KI im ESG-Reporting – Potenziale entlang des Reportingprozesses @ RWE

Christina Eickers

15:40

2. Nachmittagspause mit Getränken und kulinarischen Erfrischungen

15:55

N.N.

16:45

3. Nachmittagspause mit Getränken und kulinarischen Erfrischungen

17:00

N.N.

18:00

Ende des Kongresses

Termine & Anmeldung

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Teilnahme in Wien

Mi, 25.11. bis Do, 26.11.2026

Wir tagen stets an besonders exklusiven Veranstaltungsorten, damit die Tagungen zu einmaligen Erlebnissen werden. Der Ort dieser Tagung innerhalb von Wien wird noch bekanntgegeben!

Videoaufzeichnung

Bestimmen Sie selbst, wann Sie sich die Vortragsvideos ansehen und drücken Sie einfach auf „Pause“, wenn das Telefon läutet! Auch ein wiederholtes Ansehen ist möglich.

Online-Live-Teilnahme

Mi, 25.11. bis Do, 26.11.2026

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Agenda

Künstliche Intelligenz im ESG-Bereich

1. Kongresstag

Ab 07:30

Empfang, Registrierung, Begrüßungskaffee und Jour-Plunder

08:00 - 08:20

Vom ESG-Expertenwissen zum KI-Workflow

Wie lässt sich das Fachwissen von ESG-Verantwortlichen für KI-Anwendungen nutzbar machen? Am Praxisbeispiel der EU-Taxonomie wird gezeigt, wie fachliches Vorgehen mithilfe von KI in einen strukturierten Workflow übersetzt werden kann. Im Mittelpunkt stehen die benötigten Informationen, die einzelnen Arbeitsschritte und die erwarteten Ergebnisse. Daraus entstehen konkrete Vorgaben, die einen KI-Agenten bei der Bearbeitung anleiten.
Matthias Cantini

08:20 - 08:45

KI-Agenten für ESG-Aufgaben: Erfahrungen aus der EU-Taxonomie

Wie bearbeitet ein KI-Agent Aufgaben anhand eines vorgegebenen Workflows? Am Beispiel einer EU-Taxonomie-Bewertung wird veranschaulicht, wie KI-Agenten Unternehmensdokumente analysieren und die Ergebnisse den zugehörigen Taxonomie-Kriterien zuordnen. Im Mittelpunkt stehen Herausforderungen und Erkenntnisse aus der praktischen Umsetzung sowie die Frage, wie bestehende Workflows als Ausgangspunkt für weitere Aufgaben dienen können. Dabei wird aufgezeigt, wie ESG-Verantwortliche ihr Fachwissen im Unternehmen zugänglich machen und Mitarbeitende bei der Bearbeitung von ESG-Aufgaben unterstützen können.
Matthias Cantini

08:45 - 09:15

KI und ERP-Systeme im Sustainability Management – Nachhaltigkeitsprozesse intelligent unterstützen

ERP-Systeme enthalten bereits heute zahlreiche Informationen, die für ein wirksames Sustainability Management genutzt werden können. Der Vortrag zeigt anhand praxisnaher Beispiele aus dem SAP-Umfeld, wie Künstliche Intelligenz Unternehmensdaten intelligent auswertet, Zusammenhänge erkennt und Nachhaltigkeitsmanager bei operativen und strategischen Entscheidungen unterstützt. Im Mittelpunkt stehen dabei Prozessunterstützung, Transparenz und datenbasierte Entscheidungsfindung – nicht die Nachhaltigkeitsberichterstattung.

Alexander Kühn

09:15 - 09:45

Von der KI-Anwendung zur KI-Transformation – Erfolgsfaktoren für den Einsatz von KI im Nachhaltigkeitsmanagement

Der nachhaltige Einsatz von Künstlicher Intelligenz beginnt nicht mit der Auswahl eines Tools, sondern mit der Identifikation geeigneter Anwendungsfälle und der Integration in bestehende Geschäftsprozesse. Der Vortrag zeigt anhand von Erfahrungen aus Unternehmensprojekten und KI-Workshops, wie Organisationen Potenziale identifizieren, Mitarbeitende befähigen und KI schrittweise im Sustainability Management etablieren können. Abschließend werden aktuelle Entwicklungen wie KI-Agenten und deren zukünftige Rolle im Unternehmenskontext eingeordnet.

Alexander Kühn

1. Vormittagspause mit Getränken und kulinarischen Erfrischungen

10:15 - 10:45

KI-gestützte Entscheidungsvorbereitung in Corporate Citizenship Prozessen

Der Vortrag stellt einen Praxisfall aus dem Corporate-Citizenship-Umfeld vor, in dem generative KI zur Unterstützung dieser Vorarbeiten eingesetzt wird. Spenden- und Förderanfragen bringen häufig sehr unterschiedliche Informationen, Unterlagen und Fragestellungen mit sich. Gleichzeitig müssen sie anhand definierter Förderkriterien, Governance-Vorgaben und Budgetrahmen eingeordnet und für Entscheidungsgremien vorbereitet werden. Die Anwendung strukturiert eingehende Informationen, unterstützt bei der Vorprüfung anhand bestehender Kriterien und bereitet in der Folge Entscheidungsunterlagen auf. Die Verantwortung für die Spendenentscheidung verbleibt dabei ausdrücklich beim Menschen. Im Mittelpunkt stehen die praktischen Erfahrungen aus der Entwicklung und dem Einsatz des Systems: Welche Aufgaben lassen sich sinnvoll unterstützen; wo entstehen Effizienzgewinne und mehr Konsistenz? Zudem werden Grenzen aufgezeigt, die sich ergeben, wenn Entscheidungen weiterhin bewusst durch Menschen getroffen werden sollen.
Marc Weber

10:45 - 11:15

Verteiltes Wissen: Erfahrungen mit einem Assistenten für ESG-Fachfragen

Nachhaltigkeitswissen ist in Unternehmen häufig über Richtlinien, Berichte, Präsentationen und verschiedene Ablageorte verteilt. Dadurch entsteht bei konkreten Fachfragen ein erheblicher Recherche- und Abstimmungsbedarf. Der Vortrag stellt einen Praxisfall vor, in dem generative KI eingesetzt wird, um vorhandenes ESG-Wissen leichter zugänglich zu machen. Der Vortrag berichtet aus einem konkreten Anwendungsfall, bei dem KI den Zugriff auf dieses verteilte Nachhaltigkeitswissen unterstützt. Der Wissensassistent recherchiert in einem festgelegten Datenbestand und bereitet erste Antworten auf Fachfragen vor. Die fachliche Einordnung und Freigabe bleiben bei den zuständigen Experten. Der Vortrag beleuchtet die bisherigen Erfahrungen mit Antwortqualität und Nutzerakzeptanz. Zudem wird darauf eingegangen, welche Governance erforderlich ist, wenn fachlich sensible (Stichwort Greenwashing-Risiken) und teilweise erklärungsbedürftige Inhalte durch KI erarbeitet werden.
Marc Weber

1. Vormittagspause mit Getränken und kulinarischen Erfrischungen

11:30 - 12:05

AI im ESG-Management: Von Ratings und Strategie bis Governance und Mitarbeiterkompetenz

Der Vortrag gibt praxisnahe Einblicke, wie KI im ESG-Management eingesetzt werden kann, etwa bei ESG-Ratings, Transition Planning oder in der Human Rights Due Diligence. Gleichzeitig beleuchtet er die damit verbundenen Herausforderungen und zeigt, wie klare Governance ethische, transparente und nachhaltige Anwendungen sicherstellt. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Befähigung der Mitarbeitenden, KI verantwortungsvoll und gewinnbringend in ihrem Arbeitsalltag zu nutzen.

Christine Würfel

12:05 - 12:30

Leitungs- und Überwachungsverantwortung beim KI-Einsatz im ESG-Management

Mit dem zunehmenden Einsatz Künstlicher Intelligenz in der Nachhaltigkeitssteuerung stellt sich eine zentrale Frage der Corporate Governance: Wer verantwortet Entscheidungen, die auf den Ergebnissen einer KI beruhen? Der Vortrag ordnet den KI-Einsatz in ESG-Funktionen in die Leitungs- und Überwachungsverantwortung von Vorstand und Aufsichtsrat ein. Im Mittelpunkt stehen die Sorgfaltspflicht und die Business Judgment Rule (§ 93 AktG). Dabei ist insbesondere zu klären, wann eine Entscheidung auf angemessener Information beruht, wenn diese Information von einer KI stammt. Behandelt wird darüber hinaus die erweiterte Rolle des Prüfungsausschusses (§ 107 Abs. 4 AktG) bei der Überwachung KI-gestützter ESG-Prozesse. Der Vortrag macht zudem deutlich, dass die Dokumentations- und Nachweispflichten auch dann bestehen bleiben, wenn Analyse- und Bewertungsschritte an KI-Systeme übertragen werden, denn die Verantwortung für die Kontrolle der Ergebnisse verbleibt stets bei Vorstand und Aufsichtsrat. Anhand branchenübergreifender Fallkonstellationen werden typische Verantwortungslücken aufgezeigt und ein Mindeststandard für die Zuordnung von Verantwortlichkeiten abgeleitet. Ziel ist ein klarer Orientierungsrahmen, mit dem sich der Einsatz von KI in der ESG-Funktion rechtssicher verantworten lässt.
Sean Needham

Mittagspause

13:50 - 14:00

Praxisbeispiele des Einsatzes von KI im Umweltrecht

Es gibt bereits viele Einsatzfelder von Künstlicher Intelligenz in der Praxis. Diese sollen anschaulich erklärt werden, um den praktischen Nutzen des Einsatzes Künstlicher Intelligenz, der schon heute gehoben werden kann, näher zu erläutern. Dabei wird deutlich, dass Künstliche Intelligenz eine Situationserfassung durch virtuelle Welten oder die schnelle Erarbeitung von Alternativen ermöglichen kann. Im praktischen Einsatz ist Künstliche Intelligenz hierbei auf die visuelle Datenerfassung angewiesen, die durch Drohnenflüge sichergestellt werden kann.
Martin Kment

14:00 - 14:15

Künstliche Intelligenz im Umweltrecht

Der Vortrag bewertet den Einsatz Künstlicher Intelligenz in unterschiedlichen Bereichen des Umweltrechts rechtlich. Hierzu wird aufgezeigt, inwiefern Künstliche Intelligenz bei Prognosen und Risikobewertungen unterstützen kann, zu Alternativenprüfungen und zur rechtlichen Überprüfung von Rechtsfragen bzw. zu Vollständigkeitsuntersuchungen herangezogen werden kann. Des Weiteren wird dargelegt, dass Künstliche Intelligenz Entscheidungsvorlagen, wie Entwürfe von Gebäuden, von Trassenverläufen oder von Fabrikkonstruktionen, liefern kann und sogar Anträge automatisch erstellen kann.
Martin Kment

14:15 - 14:50

Rechtliche Schranken beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz

Der Einsatz Künstlicher Intelligenz unterliegt rechtlichen Grenzen. Der Vortrag beleuchtet diese rechtlichen Grenzen und präsentiert insbesondere die unionsrechtlichen Vorgaben der DSGVO und KI-VO. Hierbei wird deutlich, dass Künstliche Intelligenz nicht immer Künstliche Intelligenz ist und die rechtlichen Schranken neben dem Schutz privater Daten auch wirtschaftlichen Interessen folgen. Abgerundet wird die Untersuchung durch einen Blick in die Zukunft, auf die näherrückende physische AI und die mögliche Verschmelzung von Mensch und KI.
Martin Kment

1. Nachmittagspause mit Getränken und kulinarischen Erfrischungen

15:20 - 15:45

KI-Governance in der ESG-Funktion: Kontrollarchitektur und regulatorischer Rahmen

Der wirksame Einsatz von KI im ESG-Management steht und fällt mit seiner Einbettung in das interne Kontroll- und Risikomanagementsystem. Vor diesem Hintergrund überträgt der Vortrag das Three-Lines-Model auf ESG-Funktionen, die in hohem Maße mit KI arbeiten, und zeigt, wie sich die Verantwortlichkeiten zwischen operativer Steuerung, Risikomanagement und Compliance sowie Interner Revision neu ordnen. Zugleich wird der regulatorische Rahmen branchenübergreifend eingeordnet. Dieser reicht vom risikobasierten Ansatz des EU AI Act über die Governance-Anforderungen der NIS-2-Richtlinie an die Cybersicherheit bis zu den Resilienzvorgaben der DORA, die auch außerhalb des Finanzsektors als Referenz dienen können. Anhand typischer ESG-Anwendungen von KI, etwa der Datenaggregation, dem Lieferketten-Screening oder der Szenarioanalyse, werden Kontrollpunkte, Eskalationswege und Prüfspuren konkretisiert. Vermittelt wird auf diese Weise ein praxistauglicher Gestaltungsrahmen, mit dem ESG-Abteilungen ihren KI-Einsatz so organisieren können, dass die regulatorischen Anforderungen erfüllt werden und die Abteilung zugleich effizient arbeitsfähig bleibt.
Sean Needham

15:45 - 16:10

Künstliche Intelligenz als Instrument der ESG-Überwachung

Künstliche Intelligenz ist im ESG-Kontext nicht nur ein Werkzeug, das kontrolliert werden muss, sondern kann die Überwachungsfunktion selbst stärken. Der Vortrag zeigt, wie KI die ESG-bezogene Risikofrüherkennung und die Informationsversorgung der Überwachungsorgane verbessert, und richtet den Blick damit bewusst auf die Überwachung statt auf die Berichtspflichten. Behandelt werden KI-gestützte Red-Flag- und Frühwarnindikatoren entlang der Wertschöpfungskette und des Stakeholder-Umfelds, das kontinuierliche Monitoring der Wirksamkeit interner Kontrollen (Continuous Controls Monitoring) sowie die verdichtete, entscheidungsorientierte Aufbereitung von ESG-Risiken für Vorstand, Aufsichtsrat und Prüfungsausschuss. Anhand branchenübergreifender Anwendungsmuster legt der Vortrag die Nutzenpotenziale ebenso offen wie die Risiken, die sich aus Verzerrungen, unzureichender Datenqualität und begrenzter Verlässlichkeit ergeben, und markiert zugleich die Grenze, an der das menschliche Urteil unverzichtbar bleibt. Ziel ist ein realistisches Bild davon, wie KI die ESG-Überwachung schneller, breiter und belastbarer machen kann, ohne sie blind zu automatisieren.
Sean Needham

16:10 - 16:35

Assurance KI-gestützter ESG-Prozesse: Prüfbarkeit und Wirksamkeitsnachweis

Sobald KI die ESG-Entscheidungen und ESG-Kontrollen eines Unternehmens prägt, stellt sich die prüfungstheoretische Kernfrage, wie sich die Wirksamkeit KI-gestützter Prozesse verlässlich nachweisen lässt. Der Vortrag vollzieht den Perspektivwechsel von der „Assurance mit KI“ zur „Assurance von KI“ und entwickelt Anforderungen an die Validität, Reliabilität und Nachvollziehbarkeit der Prüfung von KI-Systemen. Im Mittelpunkt stehen Prüfkriterien und Qualitätsmaßstäbe für KI-gestützte ESG-Kontrollen sowie deren Anbindung an die Wirksamkeitsprüfung des internen Kontroll- und Risikomanagementsystems nach DCGK A.5. Behandelt wird zudem die Frage, welche Nachweise, Modelldokumentationen und Prüfspuren eine belastbare interne wie externe Beurteilung erst ermöglichen. Ergänzend fließen Befunde einer empirischen Untersuchung zur Wirksamkeitsprüfung bei den DAX-40-Unternehmen ein. Ziel ist ein konzeptioneller Rahmen, der aufzeigt, unter welchen Bedingungen KI-gestützte ESG-Prozesse prüfbar und damit governance-fähig werden.
Sean Needham

2. Nachmittagspause mit Getränken und kulinarischen Erfrischungen

16:50 - 17:20

Die Herausforderungen der „dreifachen Transformation“: Wenn KI-Illusion auf KI-Realität im Nachhaltigkeitsbereich trifft

Nachhaltigkeitsmanagement wird zunehmend datengetrieben – doch der Weg von der Ambition zur belastbaren Zahl führt über drei parallel zu bewältigende Transformationen. Der Vortrag zeigt anhand konkreter Projektbeispiele aus dem Konzernumfeld, wie Nachhaltigkeits-, Daten- und Change-Management zusammenwirken müssen, damit KI im ESG-Bereich echten Mehrwert stiftet, statt bloßer Effizienzversprechen. Im Mittelpunkt steht die Diskussion der Voraussetzungen, um KI im ESG-Bereich wertstiftend einsetzen zu können. Dabei werden u. a. das „Single Source of Truth“-Prinzip zur Sicherung von Datenverfügbarkeit und -qualität, die Identifikation geeigneter Anwendungsfälle sowie der Übergang von generativer zu agentischer KI angesprochen. Vorgestellt werden umgesetzte Lösungen wie ein Beratungs-Chatbot zur Datenkonsistenz, zentrale Datenmanagement-Systeme und KI-gestützte Code-Agenten – stets mit dem Menschen als kontrollierender Instanz. Der Vortrag ordnet realistisch ein, wo KI die Nachhaltigkeitsarbeit beschleunigt und wo Illusion und Realität auseinanderfallen.

Oliver Hirschfelder

17:20 - 18:00

N.N.

2. Kongresstag

Ab 07:30

Empfang, Registrierung, Begrüßungskaffee und Jour-Plunder

08:00 - 08:20

ESG & KI: Vom Raten zum Rechnen

KI denkt in Wahrscheinlichkeiten, Audits verlangen Gewissheit. Genau dieser scheinbare Widerspruch wird zum Erfolgsfaktor: Statt Antworten zu erraten, kann KI Systeme entwickeln, die rechnen, prüfen und Ergebnisse lückenlos nachvollziehbar machen. Anhand von Lösungen wie dem Methodology Master und dem PATM Master zeige ich, wie ESG-relevante Daten konsolidiert, automatisiert und revisionssicher verarbeitet werden können. Das Ergebnis: mehr Transparenz, höhere Qualität, spektakuläre Optik und eine neue Form der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI.
Marc-Joel Fortelny

08:20 - 08:45

100 x Engineers: Wie KI ESG-Expertise neu definiert

Wenn Fachwissen auf KI-gestützte Werkzeuge trifft, entsteht ein neuer Kompetenzhebel. Mit Beispielen wie dem Scenario Universe, in dem Net-Zero- und Basis-Szenarien gegeneinander antreten, zeige ich, wie Experten ihre Wirkung vervielfachen können. Der Paradigmenwechsel besteht darin, dass Expertise nicht ersetzt, sondern erweitert wird: Aus probabilistischer Intelligenz entsteht deterministische Verlässlichkeit, aus Fachleuten werden „100 x Engineers“, und aus Daten entsteht ein belastbares Fundament für strategische Entscheidungen.
Marc-Joel Fortelny

08:45 - 09:15

Es sind die Daten, nicht das Modell: Der Einsatz von KI in der CSRD-Berichterstattung

Warum scheitert der KI-Einsatz im Nachhaltigkeitsbericht so oft an den hochgelobten Sprachmodellen oder liegt es in Wahrheit an etwas ganz anderem? Der Vortrag stellt die These auf den Prüfstand, dass nicht das Modell, sondern die Datengrundlage darüber entscheidet, ob KI im CSRD-Reporting wirklich einen Unterschied macht. Grundlage sind Interviews mit Praktikerinnen und Praktikern aus dem Berichtsprozess: Wo lagen ihre größten Hoffnungen, als KI-Tools erstmals zum Einsatz kamen, und wo hat die Praxis diese Erwartungen enttäuscht? Anhand von konkreten Anwendungsfällen wird sichtbar, woran es hakt und wie sich KI-Ergebnisse gegenüber Wirtschaftsprüfern belastbar begründen lassen. Am Ende steht der Weg vom isolierten Pilotprojekt zu einem tragfähigen Ansatz für den Berichtsprozess der Zukunft.
Erika Obermayr

1. Vormittagspause mit Getränken und kulinarischen Erfrischungen

09:30 - 09:45

Der blinde Fleck im ESG-Management: Scope 3 aus der Beschaffung

Ein großer und am schwersten fassbarer Teil der Umweltwirkung liegt bei fast allen Organisationen in den eingekauften Gütern (Scope 3). Heute wird dieser Bereich meist nur grob über Ausgabenwerte geschätzt — zu ungenau, um daraus Entscheidungen abzuleiten. Branchenübergreifend zeige ich, warum die Beschaffung der zentrale ESG-Hebel ist und wie CSRD, CBAM und der Digitale Produktpass den Bedarf an produktgenauen Daten erhöhen. So wird klar, wo KI im ESG-Management wirklich ansetzen muss.
Bianca Köck

09:45 - 10:05

Von der Rechnung zum Produkt-Fußabdruck: eine KI-/LLM-gestützte Pipeline

Kern des Vortrags ist eine reproduzierbare Pipeline, die aus unstrukturierten SAP-Beschaffungsdaten automatisiert produktbezogene Ökobilanzen erzeugt. Ich zeige, wie LLMs Bestell- und Rechnungspositionen erkennen, Produkten zuordnen und Datenlücken mit ausgewiesener Unsicherheit füllen — ohne Emissionsfaktoren zu „erfinden“. Reale Pilotergebnisse (rund 14.000 erfasste Produkte, ISO 14040/44-konform) machen sichtbar, warum Produkt-Detailtiefe gegenüber pauschalen Schätzungen einen echten Unterschied macht. Der Ansatz ist bewusst branchenneutral und auf jedes einkaufende Unternehmen übertragbar.
Bianca Köck

10:05 - 10:20

Vom Pilot in die Praxis: Skalierung, Datenqualität und Zusammenarbeit

Wie kommen Organisationen von einem Pilotprojekt zu belastbaren, laufend nutzbaren Zahlen? Dieser Block behandelt Datenqualität und Unsicherheit als Kern der Glaubwürdigkeit, den Schutz vor Scheingenauigkeit und Greenwashing sowie die Rückspielung der Ergebnisse in Beschaffungsentscheidungen. Wo senken gemeinsame Lieferantendaten und Kooperationen den Aufwand deutlich? — Wie kann der Austausch mit Unternehmen gemeinsam gefördert werden, die das Thema praktisch angehen wollen. Ziel ist ein realistischer Fahrplan zum Mitnehmen.
Bianca Köck

2. Vormittagspause mit Getränken und kulinarischen Erfrischungen

10:35 - 10:50

KI-Roadmap für ESG-Prozesse: Potenziale erkennen, priorisieren, umsetzen

Im Mittelpunkt stehen folgende Aspekte:

  • Welche Effizienz- und Qualitätsgewinne sind durch KI im ESG-Management mittelfristig realistisch?
  • Wie hat MVV die KI-Potenziale entlang der ESG-Prozesse identifiziert und priorisiert?
  • Mit welchem Vorgehen gelang die schnelle Überführung von Potenzialen in konkrete Anwendungen?
Mathias Onischka
MVV Energie AG

10:50 - 11:00

Externe KI-Lösungen im ESG-Management: Was funktioniert wirklich?

Im Mittelpunkt stehen folgende Aspekte:

  • Welche KI-gestützten ESG-Lösungen von Drittanbietern haben sich in der Praxis bewährt?
  • Nach welchen Kriterien lassen sich belastbare Lösungen von Marketingversprechen unterscheiden?
  • Welches Praxisbeispiel zeigt den konkreten Nutzen eines externen KI-Tools bei MVV?
Mathias Onischka
MVV Energie AG

11:00 - 11:20

Von Copilot bis Agenten: KI im ESG-Alltag bei MVV

Im Mittelpunkt stehen folgende Aspekte:

  • Welche KI-Werkzeuge und Agenten sind bei MVV erfolgreich im Regelbetrieb etabliert?
  • Welche drei Anwendungen liefern aktuell die größten Produktivitäts- und Effizienzgewinne?
  • Welche KI-Anwendungsfälle stehen für die nächsten zwölf Monate auf der Entwicklungs-Roadmap?
Mathias Onischka
MVV Energie AG

3. Vormittagspause mit Getränken und kulinarischen Erfrischungen

11:35 - 12:00

KI-gestützte Analyse von Nachhaltigkeitsberichten

KI ermöglicht es, große Mengen an Nachhaltigkeitsberichten systematisch auszuwerten und Unternehmen miteinander zu vergleichen. Die Teilnehmer lernen anhand von aktueller Forschung, wie KI eingesetzt werden kann, um das eigene Reporting zu überprüfen, Feedback zu erhalten und Wettbewerber oder Branchen als Benchmark heranzuziehen.
Tobias Schimanski

12:00 - 12:25

KI als Wissensassistent für ESG

KI kann Mitarbeitern helfen, Informationen aus Nachhaltigkeitsberichten, regulatorischen Dokumenten und anderen ESG-Quellen schneller zu finden und einzuordnen. Die Teilnehmer lernen anhand konkreter Anwendungen, wie KI für Recherche und Analyse eingesetzt werden kann und worauf bei der Qualität und Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse zu achten ist.
Tobias Schimanski

Mittagspause

13:45 - 14:10

Vertrauen in KI: Wie glaubwürdig sind KI-basierte ESG-Analysen?

KI kann komplexe Nachhaltigkeitsinformationen schnell analysieren. Entscheidend für den Einsatz im Unternehmen ist jedoch, ob den Ergebnissen vertraut werden kann und vertraut wird — aus technischer und menschlicher Perspektive. Die Teilnehmer lernen, welche Faktoren die Glaubwürdigkeit von KI-Analysen beeinflussen. Dabei wird auch diskutiert, wo Grenzen bestehen.
Tobias Schimanski

14:10 - 14:35

Ressourcenverbrauch von KI: Nachhaltiger Einsatz im Unternehmen

KI kann Mitarbeitern helfen, Informationen aus Nachhaltigkeitsberichten, regulatorischen Dokumenten und anderen ESG-Quellen schneller zu finden und einzuordnen. Die Teilnehmer lernen anhand konkreter Anwendungen, wie KI für Recherche und Analyse eingesetzt werden kann und worauf bei der Qualität und Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse zu achten ist.
Tobias Schimanski

1. Nachmittagspause mit Getränken und kulinarischen Erfrischungen

14:50 - 15:15

KI im ESG-Reporting – Vom Piloten zum messbaren Mehrwert @ RWE

RWE hat in 2025/2026 mehrere KI-Piloten für ausgewählte Prozesse im Nachhaltigkeitsbereich erfolgreich durchgeführt und abgeschlossen. Der Vortrag gibt Einblicke in konkrete Anwendungsbeispiele, die dabei gewonnenen Erfahrungen sowie die erzielten Effizienzsteigerungen und Kosteneinsparungen.
Christina Eickers

14:50 - 15:15

KI im ESG-Reporting – Potenziale entlang des Reportingprozesses @ RWE

Ergänzend zu den konkreten KI-Piloten hat RWE eine Feasibility- und Potenzialanalyse für den gesamten ESG-Reportingprozess durchgeführt. Der Vortrag zeigt, in welchen Bereichen weiteres KI-Potenzial identifiziert wurde und welche Ansatzpunkte sich daraus für die Weiterentwicklung des ESG-Reportings ergeben.
Christina Eickers

2. Nachmittagspause mit Getränken und kulinarischen Erfrischungen

15:55 - 16:45

N.N.

3. Nachmittagspause mit Getränken und kulinarischen Erfrischungen

17:00 - 18:00

N.N.

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