Tobias Schimanski ist Doktorand am Department of Finance der Universität Zürich und forscht an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Sustainable Finance. Während seiner Promotion war er zudem als Forscher an der ETH Zürich und der University of Oxford tätig. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf der Anwendung von Large Language Models, insbesondere zur Analyse von Nachhaltigkeitsberichten, Klimarisiken sowie unternehmerischer Klimaanpassung und Resilienz. Er entwickelt außerdem Open-Source-Modelle, Datensätze und KI-Anwendungen und publiziert seine Forschung auf internationalen Konferenzen und in wissenschaftlichen Fachzeitschriften.